video-use 使用教程

📖 项目简介

video-use 是一个（TODO: 补充项目介绍）。

📎 相关链接与下载地址（点击展开）

GitHub 项目： github.com/TODO
安装包下载： GitHub Releases 页面
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✨ 核心亮点

✂️

自动剪口水词

自动删掉 umm/uh、重复口误和镜头之间的死区静音

🎨

调色 + 烧字幕

每段自动调色，逐句烧录字幕，剪辑点 30ms 淡入淡出防爆音

📝

读文字稿来剪

不看画面，靠词级时间戳的文字稿精准定位每个剪辑点

✅

自我质检

每个切点自动检查跳帧/爆音/字幕遮挡，通过后才出成片

🚀 如何使用

装好环境

在 GitHub 搜索 browser-use/video-use 克隆仓库，把它软链到 Codex（或 Claude Code）的 skills 目录；用 uv sync 或 pip install -e . 装依赖，再装好 ffmpeg，最后填入 ElevenLabs 的 API Key（用于语音转录）。

丢素材进文件夹

新建一个文件夹，把所有原始录像/镜头放进去，然后在该目录里启动 Codex。素材是 talking head、混剪、教程还是访谈都可以，不用预先整理。

一句话开剪

对 Codex 说一句「帮我把这些剪成发布视频」。它会先盘点素材、给出剪辑策略，等你确认后自动转录、剪口水词、调色、烧字幕、做淡入淡出，并逐个切点自我质检，最后在素材旁产出 edit/final.mp4。

❓ 常见问题

Q: 一定要用 Codex 吗？

不一定。video-use 是一个 Skill，任何带 Shell 能力的编程 Agent 都能用（Codex、Claude Code、Openclaw 等）。本期用最近很火的 Codex 来演示，装上 Skill 后一句话就能开剪。

Q: 需要会剪辑软件吗？

完全不需要。整个过程都是自然语言对话，剪口水词、调色、加字幕、质检全部由 Agent 自动完成，你只要确认策略、看最终成片。

Q: 转录要花钱吗？

转录走 ElevenLabs 的语音识别，需要申请一个 API Key，有免费额度，个人日常使用成本很低。这是它能"读文字稿精准剪辑"的关键。