按快捷键说话，字直接进Codex
⭐ 完全开源 · MIT
OpenWhispr 是一个桌面语音输入工具，仓库名 OpenWhispr/openwhispr。截至 2026-09-23，GitHub 上约 8,466 Star，协议是 MIT。按一下全局快捷键说话，文字出现在当前光标位置，并可以自动粘贴进任意输入框。macOS、Windows、Linux 都有安装包，Windows 直接下 .exe。
本地转写可选 Whisper、NVIDIA Parakeet、Orukeet、Cohere Transcribe。选本地模型时，音频不离开这台电脑，仓库说明里写了不做数据采集、不上报遥测。也可以改用云端模型换速度。技术栈是 Electron 41、whisper.cpp、sherpa-onnx。本地 Whisper 可走 Metal、CUDA 或 Vulkan 加速。
和 Codex 配合时，它不是一条要安装的 Skill。把光标放进 Codex 输入框，按快捷键把需求说完，字就进输入框。另有语音助手快捷键：先选中一段文字，再说怎么改，它会把这段话交给你配置的模型原地修改。会议转写、拖入音视频转文字也在同一个软件里。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 输入 | 麦克风实时说话；也可拖入已有音视频，或粘贴音视频链接做批量转写 |
| 适用类型 | 给 Codex 口述需求、会议记录、选中文字后口述修改、把录音转成文字 |
| 输出 | 光标处的文字（可自动粘贴）；会议笔记；转写文本。笔记可按文件夹整理 |
| 语言 / 兼容 | 中英混说优先选 Whisper。macOS、Windows、Linux。另有语音翻译快捷键：一种语言说、另一种语言贴 |
| 规格 / 容量 | 本地模型音频留在本机。仓库未给出统一的时长上限；批量转写以你下载的模型大小和本机内存为准 |
| 环境 | 建议配置 |
|---|---|
| 操作系统 | Windows 下安装包；macOS 分 Apple 芯片和 Intel；Linux 提供 AppImage、deb、rpm、tar.gz |
| 运行环境 | 日常使用：下载安装包即可，不用装 Node。从源码跑：Node.js 24 或更新，在仓库根目录执行安装命令 |
| 硬件 | 本地 Whisper 可用 Metal、CUDA、Vulkan（含 AMD / Intel）加速。仓库没有公布统一显存数字，模型越大越吃内存 |
| 低配 / 无卡方案 | 没有独显就改用云端转写（自备模型密钥），或选更小的本地模型。Intel 版 Mac 仍可录音转写，实时说话人识别不可用 |
| 关键依赖 | 安装包已带界面。本地转写依赖 whisper.cpp（Whisper）和 sherpa-onnx（Parakeet）。麦克风权限必须打开 |
用安装包的话，只要 Windows 能装桌面软件，并允许麦克风。从源码跑才需要 Node.js 24 或更新。先在终端确认版本：
node -v
在 GitHub 搜索 OpenWhispr/openwhispr，进入 Releases 页面。Windows 下载 .exe 双击安装。Mac 下对应芯片的 .dmg，Linux 按发行版选 AppImage、deb 或 rpm。地址在文末折叠链接里。
Releases 页面 → Windows .exe → 安装 → 允许麦克风
第一次打开会让你选语音模型。中文和英文一起说，选本地 Whisper。只想速度快、能接受声音出电脑，再改云端。然后设两个键：一个是听写（字进光标），一个是语音助手（改选中的文字）。
模型选 Whisper → 打开本地模式 → 记下听写快捷键 → 打开自动粘贴
常用选项：
| 选项 | 作用 |
|---|---|
| 本地 Whisper | 中英都能说，音频留在本机。这是本教程的默认选择 |
| NVIDIA Parakeet | 仓库列为更快的多语言本地模型。中文准不准以你这台电脑试听为准，教程不替它打包票 |
| 云端模型 | 换速度，需要自己的密钥。声音会离开电脑 |
| 自动粘贴 | 转写完成后把文字贴到当前光标。给 Codex 提需求时要开着 |
| 听写翻译快捷键 | 用一种语言说，贴出另一种语言的文字 |
开会时它会识别 Zoom、Teams、FaceTime，并区分说话人。改已有文字：先选中，再按语音助手快捷键说出要怎么改。已有录音：拖进窗口，或一次放多个文件。Intel 版 Mac 可以转写，实时说话人识别不可用，笔记搜索会退回关键词匹配。
选中文字 → 语音助手快捷键 → 说出修改 → 原地替换
拖入音视频 → 转成文字（可选区分说话人）
打开 Codex，点进输入框。按听写快捷键，把需求说完：改哪个文件、要什么效果、哪里不能动。松键后文字进输入框，你再看一眼，回车发送。要改 Codex 已经写出来的一段说明，先选中那段，用语音助手快捷键口述修改。仓库另有 MCP，管的是它自己的笔记和转写，不是替你操作 Codex。
日常使用到上一步就够了。只有要改 OpenWhispr 本身时，才把仓库克隆到本地（地址在文末折叠链接），然后：
cd openwhispr
npm install
npm run dev
| 对照 | 说明 |
|---|---|
| 官方定位 | 仓库自称是 Wispr Flow、Granola 的开源替代，协议 MIT |
| 官网演示语速 | 演示画面写打字约每分钟 40 个词，用它说话约 150 个词。这是官网演示数字，不是本账号实测 |
| 本地转写 | Whisper 走 whisper.cpp，Parakeet 走 sherpa-onnx。音频在本地模式不离开设备 |
| Star | 2026-09-23 查看仓库约 8,466 Star |
仓库把自己定位成 Wispr Flow、Granola 的开源替代。代码是 MIT，可以自己看、自己改。功能是否一一对应，以你装上后的界面为准，不要按闭源产品的功能表硬套。
macOS、Windows、Linux 都有安装包。输入是麦克风，也可以拖入已有音视频。听写结果贴到当前光标，不限 Codex。
先看麦克风权限有没有开，再看快捷键是不是和别的软件撞了。Windows 上如果被输入法或录屏软件占用，换一个组合键。仍不行，打开文末折叠里的排错文档。
本地大模型会吃内存。可以改小一号的 Whisper，或改用云端转写（需要自己的密钥，声音会离开电脑）。仓库没有公布「至少多少显存」。
中文和英文一起说，选本地 Whisper。Parakeet 在仓库里是更快的多语言模型，中文效果这篇教程没有实测，装好后用同一句话自己听一遍再决定。
不用给 Codex 装插件。光标点进 Codex 输入框，按听写快捷键把需求说完，确认文字后再发送。要改一段已有文字，先选中，再用语音助手快捷键。
Whisper 是语音识别模型。OpenWhispr 用 whisper.cpp 在本地跑它，外面包了一层快捷键、粘贴、会议和笔记。装的是 OpenWhispr，不是单独去配 Whisper 命令行。
仓库许可证是 MIT，个人使用和商用都可以。云端模型、日历、团队空间如果走到第三方服务，还要另外看那些服务自己的条款。Intel 版 Mac 没有实时说话人识别，会议转写本身可用。