从电脑操作、复杂编程到百万上下文长任务
OpenAI 旗舰智能体模型GPT-6 Astra 是 OpenAI 在 2026 年 9 月 3 日发布的旗舰模型，面向复杂推理、软件工程、电脑操作、研究和文档创作。目前正在向 ChatGPT 的符合条件用户、OpenAI API、Azure 和 AWS Bedrock 分批开放。
它的重点不只是生成答案，而是结合上下文和工具，从最初要求一直执行到可交付结果。官方展示了填网页表单、更新客户记录、整理日历、建站并做前端检查、安装测试软件等完整工作流。
在 Codex 中，Astra 还能为长任务保留阶段笔记，并检索更早上下文里的要求、测试结果和工具输出，减少大型重构或长时间排错中遗漏约束的问题。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 输入 | 文本和图片，可结合文件、搜索、代码解释器及电脑操作工具 |
| 适用任务 | 复杂编程、研究分析、网页与桌面操作、文档和应用创建 |
| 输出 | 文本；通过工具可生成代码、文档、图表、网页和任务结果 |
| API | 支持 Responses API、Chat Completions、函数调用和结构化输出；工具调用使用 Responses API |
| 上下文 | 1,050,000 Token；最大输出 128,000 Token；知识截止 2026 年 4 月 30 日 |
| 环境 | 建议配置 |
|---|---|
| 在线使用 | 符合当前分批开放范围的 ChatGPT 工作区，使用最新版桌面应用 |
| Codex | 使用支持 Astra 的最新版 Codex；企业工作区可能需要管理员单独启用 |
| API | OpenAI API 账号、API Key，以及最新版官方 Python 或 JavaScript SDK |
| 硬件 | 模型运行在云端，本地不要求独立显卡；电脑操作需要可用的受控执行环境 |
| 安全 | 只授予任务必需的目录、网站和工具权限；关键外部写入保留人工确认 |
安装最新版官方 SDK，并通过系统环境变量保存 API Key，不要把密钥写进代码或提交到仓库。
pip install --upgrade openai
set OPENAI_API_KEY=你的密钥Responses API 是 Astra 使用工具和长任务控制的主要入口。先用普通文本任务确认账号已经获得模型权限。
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="gpt-6-astra",
reasoning={"effort": "medium"},
input="分析这个需求，列出实施步骤和验收标准。",
)
print(response.output_text)目标：做一个个人作品集网站。
限制：适配手机；不新增依赖；沿用现有视觉风格。
验收：所有按钮可点击；运行类型检查和前端测试；
发现问题继续修复，全部通过后再汇报结果。| 部分 | 作用 |
|---|---|
| 目标 | 定义最终产物，防止只做过程不交付 |
| 限制条件 | 明确不能改变的技术和业务边界 |
| 验收标准 | 告诉模型何时才算完成，并要求提供验证证据 |
Astra 支持 low、medium、high、xhigh、max 五档。日常整理和简单改动从 low 或 medium 开始；架构设计、疑难排错和高风险决策再提高强度。
response = client.responses.create(
model="gpt-6-astra",
reasoning={"effort": "high"},
input="定位这个间歇性测试失败，复现后修复并回归验证。",
)把仓库、任务边界和可执行的验证命令一次说明。任务执行中可以追加要求；Astra 会调整当前方案，同时尽量保持原目标。长任务笔记与旧上下文检索目前属于逐步开放能力，是否可用以当前 Codex 配置和工作区权限为准。
| 官方评测 | GPT-6 Astra 表现 |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9%；GPT-5.6 Sol 为 37.3% |
| OSWorld 2.0 | 72.6%；官方模拟中单任务耗时约减少 47% |
| Agents’ Last Exam | 59.3%；GPT-5.6 Sol 为 53.6% |
| DeepSWE v1.1 | 74.1%；GPT-5.6 Sol 为 72.7% |
它正在分批开放，不同计划、地区、产品入口和企业权限的进度可能不同。企业工作区发布初期默认关闭，需要管理员单独启用。
Astra 是底层旗舰模型名称；ChatGPT 可能以 GPT-6 Pro 等产品配置提供更高性能体验。具体名称和可用入口以当前模型选择器为准。
不是。它只能在产品提供且用户授权的环境中操作。涉及发送、删除、付款、发布等不可逆动作，应保留人工确认。
不建议。上下文越多不代表效果必然越好。先提供任务相关文件、约束和验证结果，能减少无关信息干扰。
简单整理和明确的小改动使用 low 或 medium；多约束方案、复杂编程与疑难排错使用 high；xhigh 和 max 留给确实需要更多推演与验证的任务。
先确认使用 Responses API、账号已获得 Astra 权限，并按对应工具文档提供正确配置。Chat Completions 可做文本请求，但 Astra 的工具调用需要 Responses API。
该能力在 Codex 中逐步开放，当前可能需要配置开启。更新到支持 Astra 的版本，并检查工作区权限和官方配置说明。
Astra专门增强了执行中纠偏能力，但互相冲突的要求仍会造成歧义。追加要求时说明“保留哪些原约束、替换哪一条、验收标准是否变化”。
可以在符合组织政策和 OpenAI 服务条款的前提下使用。不要把密钥、客户数据或内部代码交给未经批准的环境，并按组织要求设置数据与权限边界。