把长视频切成最多十条竖屏短视频，封面和发布文案一起出
长视频切片AutoClip 是 zhouxiaoka 维护的开源剪辑工具，协议 MIT。一条长视频丢进去，它在你自己的电脑上挑出值得发的片段，按平台剪成竖屏或横屏，配上字幕、封面、标题和话题，打成发布包。评分最高的自动做，最多十条，其余列成备选。
它先拿到字幕：有作者字幕就直接用，没有就用本机 Whisper 或 SenseVoice 转写，也可以接你已经配好的云端转写。然后让大模型把全文通读一遍，按完整的问答和观点打分，从问题的第一句接到回答说完。竖屏会跟着说话的人取景；没有人脸，或者原片字幕不能裁，就保留完整画面。中文平台出中文，英文平台出英文。
桌面版、命令行和 MCP 走同一条出片链路，产物在同一个数据目录里，桌面首页能看到命令行做出的项目。仓库里自带一份 skills，Codex 读完就知道该调哪条命令。适合播客、访谈、课程和口播；游戏录屏、很少说话的素材要另开画面识别，选段仍要自己看一遍。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 输入 | 本地视频，或一条 YouTube、B 站链接。已有字幕可另附字幕文件，跳过转写 |
| 适用类型 | 访谈、播客、课程、口播。说话少的素材要开画面识别，并换一个能看图的模型 |
| 输出 | 成片、封面、发布文案、ZIP 发布包。竖屏可选访谈式或满屏播客式 |
| 语言 / 平台 | 中文平台出中文，英文平台出英文。平台 id：douyin、xiaohongshu、bilibili、tiktok、instagram_reels、youtube_shorts、youtube_long |
| 一次做几条 | 每个平台自动做分数最高的片段，最多 10 条。一次只提交一条素材，不要并行开多条 |
| 环境 | 建议配置 |
|---|---|
| 操作系统 | 桌面版：Windows 10 / 11 x64，或 macOS 13 及以上的 Apple Silicon。Intel Mac 用命令行或 Docker |
| 运行环境 | 命令行要 Python 3.10 以上，建议 3.11，再加 FFmpeg。桌面安装包自带 Python 和 FFmpeg |
| 硬件 | 剪辑和渲染在本机完成，不强制独显。本机转写有显卡会快一些 |
| 没有独显 | 有作者字幕就跳过转写。分析模型可以接云端接口，也可以接本机 Ollama 或 LM Studio |
| 关键依赖 | FFmpeg、FFprobe。没有字幕时再装 faster-whisper，或在桌面设置里装转写 |
一行装工具。第一次会拉依赖，多等一会儿。装完用 doctor 看 FFmpeg 和模型通不通。
uvx autoclip-mcp
autoclip doctor
在 GitHub 搜索 zhouxiaoka/autoclip。给 Codex 用的说明在仓库 skills 目录里，用下面这一行装进 skills 目录。桌面版去 Releases 页面下安装包：Windows 选 x64 安装包，Mac 选 Apple Silicon。
npx skills add zhouxiaoka/autoclip
模型密钥放在桌面设置里，或环境变量 AUTOCLIP_API_KEY，不要写进命令。已有字幕就带上 --srt。把 PROJECT_ID 换成上一条结果里的项目编号。
autoclip produce talk.mp4 --srt talk.srt --platform douyin --portrait-style interview --json
autoclip outputs PROJECT_ID --export-kits
常用参数：
| 参数 | 作用 |
|---|---|
--platform | douyin、xiaohongshu、bilibili、tiktok、instagram_reels、youtube_shorts、youtube_long。可重复写多个 |
--portrait-style | 竖屏版式：auto、interview（访谈式）、podcast（满屏播客）。不改横屏 |
--template | editorial 杂志风、street 街头快剪、classic 经典。命令行不写则是经典 |
--srt | 已有字幕文件，跳过转写 |
--json | 结果只打一份 JSON，方便 Codex 读 |
没有一次传入多条素材的参数。做完一条、导出发布包，再提交下一条。youtube_long 只要至少 180 秒的完整片段，短素材改 youtube_shorts 或 bilibili。
autoclip produce live.mp4 --platform douyin --platform youtube_shorts --json
把上面两行安装命令发给 Codex，让它装工具、把 skills 放进自己的 skills 目录。模型接口填一次。之后直接说人话，例如：把这个文件夹里的直播回放切成抖音短视频，每条都要封面和文案，分数不够的别硬凑。
| 指标 | 表现 |
|---|---|
| 有作者字幕 | 作者记录：1 小时 43 分的访谈，做出 10 条，约 7.5 分钟。2026-10-01，Apple Silicon Mac |
| 没有字幕 | 同一台机器、本地 Whisper base：2 小时 52 分的访谈，做出 10 条，约 29.5 分钟 |
| 和旧链路比 | 新链路把挑片改成一次通读全文，不再把字幕拆成上百次调用 |
你给一条长视频和目标平台，它交回成片、封面和文案。片段从一句完整的问题接到回答说完，不是按固定秒数一刀切。
本地文件，以及 YouTube、B 站链接。平台有抖音、小红书、B 站、TikTok、Reels、YouTube Shorts 和 YouTube 长视频。中文平台出中文，英文平台出英文。
先看转写有没有成功、模型是否连上、FFmpeg 和磁盘是否正常，以及候选是否满足这个平台的时长。YouTube 长视频要求片段至少 180 秒，短素材改 Shorts 或 B 站。
有作者字幕就不必转写。分析可以走云端接口。一定要本机转写时，用更小的 Whisper 模型，时间会更长。
抖音和小红书默认访谈式，TikTok、Reels、Shorts 默认满屏播客式。想指定就用 --portrait-style interview 或 podcast。这只改竖屏布局。
把安装命令和 skills 那一行发给它，模型接口只填一次。之后用一句人话描述要切的文件夹、平台，以及分数不够就不要硬凑。
不是。两边共用同一条出片链路和同一个数据目录。命令行做出的项目，打开桌面首页就能看到。版本以 autoclip --version 为准。
剪辑、取景和渲染在本机。用云端分析会送出相关字幕和文案；用本机模型和本机转写则不送。只有你点了投稿，成片才上传到已连接的平台。
安装包还没有做公证和代码签名。Mac 在应用上右键选「打开」；Windows 点「更多信息」再选「仍要运行」。之后不会每次都问。
软件是 MIT 协议。你自己的素材可以用来做片。别人的访谈、播客，版权在原作者，能不能发出去要看你有没有授权。